Estudio económico para la actualización de los IM€T

Artículo técnico publicado en la revista Frisona Española 271 (ene-feb 2026)

Actualización de los índices IM€T

Los índices de mérito económico total IM€T se crearon en 2019 con el objetivo de adaptar los índices de selección utilizados por CONAFE a los diferentes tipos de granja que encontramos en el programa de cría, en función del sistema productivo o destino de la leche producida. De esta forma se comenzaron a publicar los IM€T Leche, Queso, Pasto y Eco.

El objetivo de los mismos es valorar a los animales en función de su potencial genético para los diferentes caracteres evaluados y ponderados por la importancia económica que tienen en cada uno de los diferentes escenarios.

Obviamente, estos índices de selección tienen como origen la recogida de datos en las ganaderías del programa de cría y sus resultados son de aplicación en dichas granjas o aquellas similares en cuanto a sistema de producción, genética y, sobre todo, precios de leche, alimentos y demás parámetros económicos.

Para la obtención de los índices se parte de los datos técnicos y económicos que van a dar lugar, a través de la función de beneficio, a los valores económicos de los distintos caracteres del objetivo de selección. Con estos valores económicos y teniendo en cuenta los parámetros genéticos de la población y las especificaciones de cada índice, se obtendrán las ponderaciones de cada carácter, que darán lugar a los índices definitivos.

Durante estos años, se han agrupado las granjas del programa de cría según el IM€T que mejor se adapta a su realidad y parte de la información publicada (informes adicionales de genética o los rankings de ganaderías) se hace de forma específica para cada uno de estos grupos en función del IM€T al que pertenecen. En la Tabla 1 se muestra por CC.AA. el número de granjas que actualmente se encuentra en cada uno de los grupos.

De acuerdo a estos resultados, el IM€T_LECHE es el mayoritario en nuestra población en todas las autonomías, salvo en Baleares. Respecto al IM€T_QUESO, encontramos 205 granjas repartidas en seis autonomías; las de IM€T_PASTO se concentran en Galicia y Baleares y las de IM€T_ECO, en Galicia y Cantabria.

Recordamos a los ganaderos que pueden asociar su granja al índice que consideren más adecuado a su realidad.

Datos técnicos

Para la realización de los índices se han recogido datos técnicos en las distintas autonomías. Esta información permite definir la granja tipo para cada IM€T a partir de la información almacenada en la base de datos de CONAFE, perteneciente a las granjas del programa de cría de la raza. Como principal novedad, en esta ocasión ha sido posible extraer la información específica de cada grupo de granjas para que los índices resultantes se adapten a las circunstancias productivas de las mismas. En la Tabla 2 se destacan los principales parámetros técnicos que describen la granja tipo de cada IM€T.

Principales diferencias entre los distintos índices

Si analizamos estos datos, encontramos diferencias en el tamaño medio de las granjas siendo, las de IM€T_LECHE y IM€T_QUESO el doble de grandes que las de IM€T_PASTO y IM€T_ECO.

En productividad, las vacas alcanzan su primer parto entre uno y dos meses antes en las granjas IM€T_LECHE y IM€T_QUESO, con producciones un 20 % superiores en volumen, con 3 décimas más en grasa y 2 en proteína. En este caso, las granjas de IM€T_QUESO muestran valores una décima superior a las de IM€T_LECHE; en datos diarios las diferencias se encuentran sobre los 7-8 Kilos.

En los datos relacionados con la funcionalidad, como el número de inseminaciones, los resultados no difieren mucho siendo ligeramente inferiores en IM€T_LECHE e IM€T_QUESO.

Respecto a la longevidad de las vacas y, por tanto las necesidades de reposición, también se observan importantes diferencias obteniendo las granjas de IM€T_PASTO e IM€T_ECO vidas productivas un año mayores a las otras, alcanzando un parto más y la tasa de reposición un 10 % inferior.

En cuanto a rasgos de salud, se observan mayores incidencias de mamitis y menores recuentos en la franja 0 a 200 en las granjas de IM€T_PASTO e IM€T_ECO que, sin embargo, presentan en torno a la mitad de incidencia de cojeras.

En definitiva, en base a los datos técnicos existen, hay dos grupos claramente diferenciados: por un lado, las granjas más intensivas agrupadas en los IM€T_LECHE e IM€T_QUESO, y otro, las ganaderías que trabajan con un menor grado de intensificación, agrupadas en IM€T_PASTO y IM€T_ECO.

Datos económicos

Los datos económicos deben ser obtenidos de forma externa a la información recopilada dentro del programa de cría. Para esta actualización de los IM€T se han buscado referencias que sean fácilmente accesibles y con información oficial cuando es posible, como es el caso de los precios de la leche o las raciones publicados por el MAPA o lonjas para el precio de los animales. Para otros datos se recurre a encuestas entre ganaderos, asociaciones regionales y centros de inseminación participantes en el programa de cría.

En la Tabla 3 se muestran los principales datos utilizados para caracterizar cada tipo de granja.

Para los precios de los animales se han usado los mismos en los cuatro escenarios al no tener evidencias de que puedan existir diferencias en el mercado.

En cuanto al coste de recría, sí se han usado valores superiores en el caso del IM€T_ECO debido a la mayor duración del periodo y las limitaciones debidas al sistema, que suponen unos mayores precios de los insumos.

Para los costes de alimentación se han usado los precios publicados por el Ministerio, incrementados para el caso de IM€T_QUESO por unas mayores necesidades para obtener un producto con mayor contenido en sólidos y un menor coste en el caso de IM€T_PASTO y IM€T_ECO por el consumo de un porcentaje de pasto.

Los precios de la leche se han obtenido de los precios publicados por el Ministerio, obteniendo los valores de las primas por grasa y proteína de los ganaderos que han colaborado, aportando la información relativa a sus granjas.

Función de Beneficio

La función de beneficio se mantiene como en otras ocasiones. La principal novedad es la incorporación de la ingesta de materia seca en los coste de alimentación.

Valores económicos

A partir de la Función de Beneficio se estima el impacto que tiene sobre el beneficio el aumento de una unidad de cada uno de los caracteres de interés manteniendo el resto invariables.

En la Tabla 4 se muestran los valores económicos obtenidos frente a los que se han usado hasta la fecha.

Para el escenario empleado para IM€T_LECHE, incrementar un kilo de leche manteniendo el resto de caracteres implica un incremento de 0,24 € de beneficio por vaca y año.

En esta tabla todos los caracteres están expresados en las unidades en las que se recogen, un peso ligeramente superior debido al mejor precio de la leche

Por el contrario, la longevidad muestra un peso inferior debido, fundamentalmente, al mayor precio de las vacas de deshecho, que ayuda a reducir el coste de la recría.

La principal novedad es la inclusión de la Ingesta de Materia Seca (IMS), cuyo peso depende fundamentalmente del coste del alimento en cada uno de los escenarios descritos.

Consideraciones adicionales

Antes de obtener los pesos de los índices se han añadido una serie de consideraciones para tener en cuenta otros aspectos que impactan en la rentabilidad de las explotaciones.

Para tener en cuenta esta realidad, el desarrollo de los índices de IM€T_PASTO y IM€T_ECO se ajustan para que la respuesta genética en Kilos de Proteína se corresponda con el 50 % y 10 % de la respuesta en el IM€T_LECHE.

Por otro lado, para los caracteres Velocidad de Ordeño, Índice de Salud Podal y Mamitis no se dispone de información económica actualizada, por lo que se aplica un incremento del 22,7 % correspondiente al IPC entre 2019 y 2026 en España.

Por último, como medida de precaución, se limita la respuesta genética en porcentaje de grasa y proteína para que esta no sea negativa en los índices de IM€T_LECHE, IM€T_PASTO e IM€T_ECO ya que con los datos económicos actuales para Kilos de Leche y el coste de producir grasa, llevaba a una evolución negativa en los porcentajes.

Con estas consideraciones se obtendrá el peso en el índice para los diferentes caracteres evaluados.

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Estudio realizado por el Departamento Técnico de CONAFE en colaboración con los investigadores Ester Terán (INIA) y Óscar González-Recio (Universidad de Edimburgo) para el número 271 de la revista Frisona Española, correspondiente a los meses de enero y febrero de 2026.

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