Vet Vision AI, la inteligencia artificial aplicada a la mejora de la salud del reba�o

Entrevista a Laura Randall en la revista Frisona Espa�ola 268 (jul-ago 2025)

Entrevistamos a Laura Randall, veterinaria e investigadora en salud y bienestar animal, a quien conocimos en la Escuela de Pod�logos CONAFE 2025, para hablar sobre Vet Vision AI, empresa derivada de un proyecto que naci� en la Universidad brit�nica de Nottingham con el objetivo de monitorizar a los animales de la granja mediante visi�n e inteligencia artificial y utilizar esta informaci�n en tiempo real sobre su estado de salud y bienestar para identificar �reas de mejora y optimizaci�n de la productividad.

Laura Randall, cirujana veterinaria con amplia experiencia y una de las mejores investigadoras en salud y bienestar animal, es profesora cl�nica asociada en la Universidad inglesa de Nottingham (https://www.nottingham. ac.uk/ vet/people/laura.randall), donde investiga el desarrollo de nuevos enfoques diagn�sticos mediante perfiles metab�licos y aprendizaje autom�tico. Adem�s, combina su carrera investigadora con su compromiso con la industria, trabajando para mejorar la salud y el bienestar animal. Randall es asesora cient�fica de Vet Vision AI y ayuda a alinear el desarrollo de productos para satisfacer las necesidades de la industria.

Para comenzar, ¿nos puedes explicar c�mo funciona la tecnolog�a de Vet Vision AI y qu� tipos de comportamientos o indicadores monitoriza en tiempo real?

La tecnolog�a de Vet Vision AI utiliza visi�n inform�tica e inteligencia artificial para monitorizar continuamente a los animales y convertir estos datos en conocimiento que proporciona informaci�n en tiempo real sobre su salud y bienestar. Los datos se analizan mediante un conjunto de algoritmos desarrollados por investigadores de la Universidad de Nottingham, que proporcionan mediciones objetivas y precisas del comportamiento animal las 24 horas del d�a, los 7 d�as de la semana.

Para la industria l�ctea, la monitorizaci�n continua proporciona a veterinarios, consultores y ganaderos informaci�n objetiva y en tiempo real sobre el bienestar y el comportamiento de las vacas estabuladas. Esta informaci�n puede utilizarse para identificar �reas de mejora y ayudar en la toma de decisiones de gesti�n para optimizar la salud y el bienestar de las vacas lecheras.

Nos hemos asociado con cadenas de suministro de supermercados en el Reino Unido para mantener sus altos est�ndares de bienestar animal y ofrecer a los ganaderos informaci�n �nica sobre el bienestar de las vacas. Hemos tenido la gran suerte de asociarnos con Sainsbury's, que vio este potencial al ser el primer minorista en implementar esta tecnolog�a en su cadena de suministro, como se puede leer aqu�.

Actualmente, tambi�n colaboramos con otros grupos de supermercados, como el grupo de productores lecheros Waitrose. Mejorar el bienestar de las vacas tambi�n favorece la eficiencia, ya que un mayor `cow comfort´ puede aumentar el tiempo de descanso, lo que a su vez puede mejorar la salud y resultar en una mayor producci�n de leche por la misma cantidad de alimento.

¿Qu� diferencia a Vet Vision AI de otras soluciones de monitorizaci�n animal, como los dispositivos port�tiles o los sensores tradicionales?

Esta tecnolog�a permite monitorizar un gran n�mero de animales con una sola c�mara. Esto se combina con nuevos algoritmos de IA, desarrollados por investigadores veterinarios que entrenan estos modelos de IA, como hemos hecho con nuestros estudiantes de veterinaria, para identificar patrones de comportamiento asociados con la salud y el bienestar.

Or�genes y equipo

¿C�mo surgi� como una empresa derivada de la Universidad de Nottingham?

Vet Vision AI es una empresa derivada de la Universidad de Nottingham creada para traducir los resultados de las investigaciones en una herramienta pr�ctica destinada a mejorar la salud y el bienestar animal mediante la visi�n artificial. Fue cofundada por dos investigadores de la Universidad de Nottingham, tambi�n cirujanos veterinarios con amplia experiencia: el Dr. Robert Hyde y el Dr. Charles Carslake. Carslake, director ejecutivo de Vet Vision AI, cuenta con una amplia experiencia en el uso de tecnolog�a y aprendizaje autom�tico para medir el comportamiento animal, incluyendo la vinculaci�n de la variaci�n conductual con la salud y el rendimiento. Por su parte, Hyde, que cuenta con una s�lida trayectoria investigadora en el uso de la IA y el aprendizaje autom�tico para mejorar la salud y el bienestar animal, es miembro del Real Colegio de Cirujanos Veterinaios del Reino Unido (RCVS) y profesor adjunto de Biolog�a Computacional en la Universidad de Nottingham; �l fue quien dirigi� la investigaci�n que condujo al establecimiento de las metodolog�as de visi�n artificial utilizadas por Vet Vision AI, de la que es director t�cnico.

Implementaci�n y resultados

¿En cu�ntas granjas se ha implementado esta tecnolog�a y qu� resultados se han observado en t�rminos de salud y productividad animal?

Vet Vision AI se est� implementando en granjas de tres supermercados l�deres y ha proporcionado a veterinarios y ganaderos la capacidad de mejorar la estabulaci�n y el manejo de los animales. Al centrarse en las mediciones que se generan como resultado el procesamiento de la informaci�n de lo que hacen los animales y d�nde lo hacen, en lugar de centrarse en las mediciones de la informaci�n que se introduce como la densidad de poblaci�n y las dimensiones de las instalaciones, etc., los veterinarios y ganaderos pueden medir resultados que antes eran imposibles de medir y generar un impacto significativo en la salud y el bienestar animal.

¿Qu� tipo de datos se recopilan para evaluar el bienestar animal y c�mo se transforman en informaci�n �til para veterinarios y ganaderos?

Como veterinarios, a menudo nos vemos limitados por la posibilidad de examinar a los animales durante un corto periodo de tiempo para evaluar su salud y bienestar. Esto puede ser un gran desaf�o, ya que los animales suelen comportarse de forma diferente bajo observaci�n y puede resultar dif�cil tener una visi�n global.

Trabajando en la Facultad de Medicina y Ciencias Veterinarias de la Universidad de Nottingham, nos dimos cuenta de que pod�amos entrenar algoritmos de visi�n artificial por computadora de la misma manera que entrenamos a nuestros estudiantes de veterinaria: para monitorizar qu� hacen los animales y d�nde lo hacen, las 24 horas del d�a, con el fin de proporcionar a veterinarios y ganaderos informaci�n continua sobre la salud y el bienestar animal que podr�a transformar por completo la forma en la que cuidan de sus animales.

Alcance y expansi�n

¿El proyecto se limita al Reino Unido o hay planes para expandirse a otros pa�ses o universidades?

Las tecnolog�as Vet Vision AI ya se utilizan internacionalmente y sus algoritmos funcionan eficazmente en diversos sistemas ganaderos. Creemos que nuestro enfo- que es aplicable a muchas especies a nivel mundial, y nuestra ambici�n general es mejorar la salud y el bienestar de millones de animales en todo el mundo.

Impacto Econ�mico y Futuro

¿C�mo ayuda Vet Vision AI a mejorar la eficiencia econ�mica de las explotaciones lecheras y qu� retorno de la inversi�n han observado los usuarios?

Al evaluar patrones de comportamiento, la tecnolog�a puede utilizarse para identificar d�nde se pueden realizar mejoras para aumentar el bienestar de las vacas, lo que puede repercutir en la eficiencia econ�mica. Una de las asociaciones m�s claras entre el `cow comfort´ y la productividad es la producci�n de leche: cada hora adicional de descanso puede aumentar la producci�n de leche entre 1 y 1,5 l/d�a. El an�lisis de Vet Vision AI puede utilizarse para fundamentar decisiones sobre la implementaci�n de mejoras y el posterior seguimiento de su impacto.

¿Cu�les son los pr�ximos pasos del proyecto en t�rminos de desarrollo tecnol�gico, expansi�n comercial o seguimiento de otras especies animales?

Al igual que sucede con un profesional de la veterinaria, nuestros algoritmos tambi�n evolucionan y mejoran constantemente bas�ndose en nuevos casos y experiencias del mundo real. Tenemos varios acuerdos de colaboraci�n nuevos y emocionantes con varias especies de animales que estamos deseando anunciar pronto.